发布日期:2026/2/7 12:15:24 浏览次数:次
立式液下长轴泵在高危工况下长期运行,实时监控是预防立式液下长轴泵故障、保障系统稳定的核心手段。最有效的监控方式是构建“多参数传感+智能分析+远程可视化”的工业物联网体系,通过振动、液位、温度、电流等关键参数的24小时在线监测,结合阈值报警与趋势预测,实现从被动响应到主动预防的立式液下长轴泵运维升级。以下是具体实施方案:
实时监控的基础是全面采集反映泵运行状态的关键数据,需在关键部位部署传感器:
表格
监测项目 | 传感器类型 | 安装位置 | 监测意义 |
振动 | 三轴振动传感器 | 电机端、轴承箱、扬水管中段 | 识别轴承磨损、轴系不对中、汽蚀等早期故障 |
液位 | 超声波/投入式液位计 | 吸水池、储罐 | 防止干转或溢流,确保NPSHa充足 |
温度 | PT100热电阻 | 轴承、电机绕组、密封腔 | 监测温升异常,预警润滑失效或摩擦过热 |
电流/电压 | 电流互感器、电压变送器 | 控制柜进线端 | 判断电机负载、缺相、过载等电气故障 |
压力 | 压力变送器 | 进出口管道 | 评估扬程性能,识别堵塞或泄漏 |
密封泄漏 | 漏水检测探头 | 填料函下方 | 实时感知密封失效风险 |
✅ 建议:优先在腐蚀性介质、含固颗粒输送等高风险场景中配置全参数监测。
采集的数据需通过稳定通信链路上传至控制平台,实现集中管理。
· 本地控制层:采用PLC或智能控制柜对接传感器,执行逻辑判断与自动控制(如低液位停泵、超温报警)。
· 通信方式:支持GPRS、4G/5G、光纤、LoRa等无线或有线传输,适应野外、海上等复杂环境。
· 边缘计算节点:可在现场部署边缘网关,对振动、声音信号进行初步分析,识别润滑不良或轴承损伤趋势。
单纯数据采集不足以防范风险,必须结合智能算法实现精准诊断。
· 分级阈值报警:设置正常、预警、报警三级阈值,触发声光报警、短信推送、APP通知等多通道告警。
· 运行状态识别:通过PLC逻辑判断水泵频繁启停、阀门卡滞、变频器故障等隐性异常。
· 趋势分析与预测性维护:
· 对比历史数据,分析效率衰减、振动上升趋势;
· 利用AI模型对电流、振动数据进行深度学习,提前预判潜在故障。
✅ 浙江某泵企已通过5G+AI实现设备云平台远程诊断,工作人员可实时查看运行状态并接收预测性维护提醒。
监控系统应提供直观的人机交互界面,支持远程管理。
· 可视化看板:通过WEB或APP展示设备地图分布、实时运行状态(正常/报警/停机)、能耗曲线等,支持历史数据回溯。
· 组态工艺图:在管理界面还原泵站场景,动态显示水泵启停、电流、频率等参数,一目了然掌握运行实况。
· 远程控制功能:
· 远程启停水泵,适应紧急工况快速干预;
· 调整变频器参数,实现流量、压力的动态匹配;
· 支持手机、电脑等终端操作,提升运维便捷性。
✅ 可结合GIS电子地图,实现多站点泵房的全局监控与协调调度。
· 联动控制:与阀门、雨量计、电参数模块联动,实现自动排水、防洪排涝等智能响应。
· 环境监测:集成柜体温湿度、气体浓度监测,防范潮湿、腐蚀风险。
· 断网保护:通讯模块具备断网缓存功能,数据不丢失,恢复后自动补传。
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